统一地理，保留缺口
50州和华盛顿特区387个MSA候选中，210城具备完整14项输入，177城因所选输入缺失而排除。数据来自 Census ACS、NCES CCD/EDGE、IMLS 与 EPA；学校数只包含符合筛选的运营普通公立高中或混合年级学校。
210 / 387
输入完整的都会区 / 候选范围
14
实际因子 · 以2024年资料为主
27
个人微调参数 · 保留共同起点
v01
共享模型版本 · 三成员平均
这是研究模型下的比较工具。分数近似儿童机会代理参考，不能代替具体学校、社区和家庭的判断，也不代表全美高中生的共同意见。
EXPLORE THE POSSIBILITIES
研究演示找到值得进一步了解的城市
进入研究演示
排名与个人训练在研究访问范围内提供。请输入研究口令。
210 个城市模型预测 / 100
| 名次 | 都会区 | 分数 | 个人变化 |
|---|
MAKE IT PERSONAL
01 评分 / 比较 → 02 保存 → 03 微调共同起点，你的判断。
评价你了解的城市，再观察模型如何重新排列所有城市。
YOUR PERSONAL MODEL
微调参数，重新认识排名。
使用你保存的评分和比较，结合原147城训练参考，只更新27个输出层参数。所有城市由新的同一函数重新计算。
尚未进入研究演示
没有反馈时沿用共享排名。
训练目标下降只说明对已有反馈的拟合；尚未验证真实偏好泛化效果。当前超参数为演示默认值。
READ THE MODEL, TOO数字的背后，
数字的背后，
有方法，也有边界。
排名是继续了解城市的入口。相差很小的分数，不代表生活体验存在实质差距。
小型网络，可复核的起点
3个14→8→1全连接网络取平均。147城训练、31城验证、32城测试；输入尺度仅在训练集拟合。v01后续测试MAE 3.8084，OLS基线3.7606；神经网络未在全部指标领先。
个人与共享，分别追溯
个人副本记录共享起点。共享更新只读取自愿提供的原始反馈，按用户去重、平衡并考虑时效，先保存候选、验证后受控切换。模拟记录排除；线上自动更新默认关闭。
代理评价，不是共同认可
训练参考由COI县级儿童机会分数聚合而来，覆盖0—17岁，与部分输入共享ACS信息。区域平均掩盖社区差异；现有输入不直接支持气候、私立学校、治安或真实校园体验的评分能力。
U.S. Census / ACS ↗NCES / CCD ↗IMLS / Libraries ↗EPA / Air quality ↗COI / Reference ↗
COI 来源：diversitydatakids.org，©2025 Boston University。研究参考署名不表示本站已取得网站转载许可；线上数据展示依实际许可配置开放，不提供原始COI标签下载。